01｜Shell 脚本是什么、为什么要写

Linux 基础系列里学的都是一条一条的命令——敲一条 df -h 看磁盘，敲一条 free -h 看内存，敲一条 ps 看进程。

但真实运维不是敲一条命令就完事。排查磁盘满了，要敲一串：先 df -h 定位哪个盘满了，再 du -sh /* 找大目录，再 find 找大文件，最后清理。每次磁盘告警都重复敲这一串，漏一步或敲错一步就可能出事。十台机器查一遍就是十次重复。

Shell 脚本解决的就是这个——把一串命令写进文件，一次执行、可重复、可审计。

一、脚本和单条命令的区别

把命令写进文件，让系统按顺序执行，这个文件就是脚本。最简单的一个：

# check-disk.sh
df -h
du -sh /var/log/* | sort -hr | head -5

把这个文件跑一下：

bash check-disk.sh

效果和手动敲这两条命令一样。区别是：以后每次磁盘告警，直接 bash check-disk.sh 一条命令搞定，不用记一串，也不会漏步。机器多了还能配着 SSH 批量跑，十台机器一个循环搞定。

脚本还能加判断——只有磁盘超过 80% 才告警、清理前先确认文件能不能删、失败时退出并报错。这些靠单条命令做不到。

二、Shell 和 Python 的分工

写自动化可以用 Shell，也可以用 Python。各有适用场景。

Shell 脚本的强项是串联系统命令：调 df、grep、awk、curl，把它们用管道和重定向串起来处理文本和系统状态。Linux 自带就能跑，不用装任何运行时。运维里大量的"查个状态、清个日志、批量跑个命令"用 Shell 写最直接。

Python 的强项是复杂逻辑和数据结构：要解析 JSON、调 API、处理复杂对象、做数学计算、写大型程序。Python 标准库丰富，但语法和命令行工具的结合不如 Shell 直接。

判断标准很简单：主要是调系统命令处理文本，用 Shell；主要是逻辑运算和数据处理，用 Python。一个磁盘巡检脚本用 Shell 写十来行，用 Python 反而啰嗦；一个调 API 拉数据生成报表的任务，用 Python 清晰，用 Shell 写会很难维护。

本系列讲 Shell 脚本。Python 脚本有专门的系列。

三、第一个脚本

写一个能跑的脚本，走一遍完整流程。先建文件：

vim hello.sh

内容：

#!/usr/bin/env bash
echo "hello shell"
echo "当前用户: $(whoami)"
echo "当前目录: $(pwd)"

第一行 #!/usr/bin/env bash 是 shebang，告诉系统用 bash 执行这个文件。后面三行是命令，$(...) 是命令替换——先跑里面的命令，把输出塞回原位置。

执行它：

bash hello.sh

hello shell
当前用户: root
当前目录: /root

脚本跑起来了。但每次都要写 bash hello.sh 不方便，想直接 ./hello.sh 跑，得加执行权限：

chmod +x hello.sh
./hello.sh

hello shell
当前用户: root
当前目录: /root

两种执行方式的区别：bash hello.sh 是显式用 bash 解释器跑文件，不需要执行权限；./hello.sh 是把文件当可执行程序跑，靠 shebang 找解释器，需要执行权限。生产脚本一般加执行权限，方便直接 ./ 跑或放进 PATH 里当命令用。

四、shebang 的写法

shebang（#!）写在脚本第一行，指定解释器。两种写法：

写法	特点
#!/usr/bin/env bash	从 PATH 找 bash，可移植性好
#!/bin/bash	路径明确，但某些发行版 bash 不在 /bin/bash

推荐 #!/usr/bin/env bash——可移植性好。注意别误写成 #!/bin/sh：sh 在不同系统上指向不同（有的是 bash 的兼容模式，有的是 dash），行为可能不一致。脚本里用了 bash 特性（数组、[[ ]] 等），shebang 就得写 bash，不能写 sh。

五、脚本为什么比命令行强

到这里，脚本能跑、能串命令、能加执行权限。但脚本真正比命令行强的地方还没体现——它能加判断、循环、错误处理。

后面的篇章依次讲这些：变量和引号、条件判断、循环、函数，把脚本从"一串命令的记录"变成"能做决策的程序"。本系列的目标是让读者能写出可用的运维脚本——巡检、备份、批量操作、初始化，这些日常重复的事交给脚本自动跑。