03｜变量与数据类型

程序需要记录和操作数据。变量是给数据起的名字，数据类型决定了这个数据能做什么操作。

Python 是动态类型语言——变量类型在运行时自动推断，不需要像 C 或 Go 那样先声明类型。但这不意味着类型不重要：把字符串和数字直接相加会报错，把 None 当字符串调用方法也会出问题。

一、变量赋值

name = "Alice"
age = 25
score = 98.5
passed = True

赋值语句的格式是变量名 = 值。等号右边先计算，然后把结果绑定到左边的名字上。

变量名规则：

• 只能包含字母、数字和下划线
• 不能以数字开头
• 区分大小写（Name 和 name 是两个变量）
• 不能使用 Python 关键字（如 if、for、class）

Python 风格（PEP 8）建议变量名用小写加下划线：

student_name = "Alice"
total_score = 100

二、基础数据类型

# 整数 int
count = 42
type(count)   # <class 'int'>

# 浮点数 float
price = 19.99
type(price)   # <class 'float'>

# 字符串 str
greeting = "hello"
type(greeting)   # <class 'str'>

# 布尔值 bool
is_valid = True
type(is_valid)   # <class 'bool'>

# 空值 NoneType
result = None
type(result)   # <class 'NoneType'>

type() 函数返回对象的类型。类型检查在调试时很有用——尤其是遇到"预期是数字但实际是字符串"这类错误时。

三、查看和判断类型

value = 42

# 查看类型
type(value) == int        # True
isinstance(value, int)    # True，推荐用这个
isinstance(value, (int, float))   # True，判断是否是多个类型之一

isinstance() 比 type() == 更灵活。它支持判断子类关系（例如自定义类继承自 list，isinstance(obj, list) 也会返回 True），还支持传入类型元组一次判断多个类型。

四、变量重新赋值

Python 允许给同一个变量赋不同类型的值：

x = 10
x = "ten"

这种灵活性是双刃剑。代码变长后，变量类型频繁变化会增加理解成本。好的实践是：一个变量尽量只承载一种类型的数据，需要不同类型时用新变量。

五、常量约定

Python 没有真正的常量（无法阻止重新赋值）。按约定，全大写的变量名表示"不应该修改"：

MAX_RETRIES = 3
PI = 3.14159
DEFAULT_TIMEOUT = 30

这只是命名约定，Python 不会阻止修改。团队内部统一这个约定，能传达"这个值是配置项，改动前要三思"的信息。

六、多重赋值

Python 支持同时给多个变量赋值：

a, b = 1, 2
x = y = z = 0   # 三个变量都指向同一个值

交换两个变量的值不需要临时变量：

a, b = 10, 20
a, b = b, a     # 现在 a=20, b=10

这个特性来自元组解包——等号右边先打包成元组，再解包到左边的变量。

七、删除变量

x = 10
del x
print(x)   # NameError: name 'x' is not defined

del 不是删除内存中的对象，而是删除变量名到对象的绑定关系。如果对象还有其他引用，它不会被回收。日常代码中很少需要手动 del，Python 的垃圾回收机制会自动处理不再使用的对象。

记忆锚点：Python 动态类型但类型仍然重要；isinstance() 比 type() == 更灵活；全大写表示常量约定；多重赋值 a, b = b, a 直接交换；del 删除的是变量名不是对象。